[AI] 'AI시대 데이터 직군을 위한 생존 전략' 리뷰

 

💡회사에 필요한 데이터 사이언티스트

• 비즈니스 사업부서의 데이터 요청을 단순히 수행하는 것이 아닌,
• 자신의 에고가 명확하고 자신의 분석을 바탕으로 길을 제시하는 사람
• 데이터 기반의 비즈니스 제안을 강하게 할 사람
• 수식의 Goal과 비즈니스의 Goal 사이의 미묘한 차이를 이해하고 해석하는 사람

 

💡Full stack data expert

• 클라우드에 익숙해 데이터를 원천 발생 지점까지 접근할 수 있으며
• 이를 제품화된 data lake를 사용해 적재할 수 있고
• 업무 전반에서 LLM을 극도로 레버리지하며, Agent를 생성하며
• 많은 SQL추출 요청은 자동화, 사람들에게 self-service화 하고
• 다른 사람들의 분석이 틀리지 않는지 가이드할 수 있으며
• 자신의 심도 있는 비즈니스 분석은 ML 등을 이용하며
• 만든 모델을 직접 API화 해서 개발자들에게 연결하고
• 자신의 프레임웍을 가지고 회사 전체의 가치창출에 직접 관여

 

💡참고. 그로스 해커(Growth Hacker)

• 기업의 제품 성장을 위해 데이터를 분석 및 실험하고 성과를 평가하고
• 마케팅이란 구조 안에서 소비자들끼리 스스로 수백만의 사람들에게 전파하
• 자동화된 마케팅을 구축하는 것을 목표로 하는 사람
• 데이터를 기반으로 사업 또는 마케팅 관련 업무를 성장시키는 사람이기도 함
• 대표적인 프레임워크 : AARRRR